काठमाडौं । आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई)को मद्दतले मुटुसम्बन्धी समस्या आउन अघि थाहा पाइने भएको छ । मुटु सम्बन्धि घातक समस्याहरू निम्त्याउन सक्ने अवस्थाको सबैभन्दा बढी जोखिममा भएका बिरामीहरूको पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
युनिभर्सिटी अफ लिड्सले अप्टिमाइज नामक एआई प्रणालीलाई प्रशिक्षित गर्न मद्दत गरेको छ, जसले २० लाखभन्दा बढी व्यक्तिको स्वास्थ्य रेकर्डलाई हेर्छ।
अनुसन्धाताहरूले पत्ता लगाएका धेरै केसहरुमा रोगीहरूले आफ्नो रोगको अवस्थाबारे थाहा नपाएको अवस्था थियो । त्यस्तै केहीले थाहा पाएर पनि उनीहरूको जोखिम कम गर्न मद्दत गर्न सक्ने औषधीहरू लिएका थिएनन् । युनिभर्सिटीका डा रमेश नदराजाले भने, अवस्था बिग्रन बाट रोक्नु उपचारभन्दा सस्तो हुन्छ । स्क्यान गरिएका ती २० लाख रेकर्डहरूमध्ये ४ लाख भन्दा बढी व्यक्तिहरू हृदयघात, स्ट्रोक र मधुमेहजस्ता रोगहरूको उच्च जोखिममा रहेको पत्ता लागेको थियो।
यो समूहमा मुटुसम्बन्धी रोगका कारण मृत्यु भएका ७४ प्रतिशत बिरामी थिए । ८२ जना उच्च जोखिममा रहेका बिरामीलाई समावेश गरिएको अप्टिमाइज पाइलटमा पाँचमध्ये एक जनामा मध्यम वा उच्च जोखिमयुक्त दीर्घकालीन मृगौला रोग देखिएको थियो । अनुशन्धानका क्रममा उच्च रक्तचापका आधाभन्दा बढी बिरामीलाई मुटुको जोखिमलाई राम्रोसँग व्यवस्थापन गर्न विभिन्न औषधीहरु दिइएको थियो ।
यो विधिले चिकित्सकहरूलाई पहिले नै बिरामीहरूको उपचार गर्न अनुमति दिन सक्छ, एनएचएसमा दबाब कम गर्न मद्दत गर्ने अध्ययनले पत्ता लगाएको छ ।
“यो एआईले नयाँ अन्तर्दृष्टिहरू सङ्कलन गर्न सजिलै उपलब्ध डेटा प्रयोग गर्दछ । जसले स्वास्थ्य सेवा पेशेवरहरूलाई यो सुनिश्चित गर्न मद्दत गर्न सक्छ कि उनीहरूले आफ्ना बिरामीहरूको लागि समयमै हेरचाह प्रदान गरिरहेका छन्।’हामी आशा गर्दछौं कि हाम्रो अनुसन्धानले अन्ततः मुटु र रक्तसञ्चारसम्बन्धी रोगभएका बिरामीहरूलाई फाइदा पु¥याउनुका साथै हाम्रो एनएचएस प्रणालीको दबाब कम गर्न मद्दत गर्नेछ,’ डा. नादराजाले भने।’अर्को, हामी क्लिनिकल परीक्षण गर्ने योजना बनाइरहेका छौं जहाँ हामी बिरामीहरूलाई डाक्टरको नेतृत्वमा हेरचाह प्रदान गरिरहेका छौं।
ब्रिटिस हार्ट फाउन्डेसनका प्रमुख वैज्ञानिक तथा मेडिकल अफिसर प्रोफेसर ब्रायन विलियम्सले अस्पताल भर्ना कम गर्नका लागि मानिसहरुको प्रारम्भिक निदान गर्नु महत्वपूर्ण रहेको बताए ।
यूकेमा सबै मृत्युको एक चौथाई हृदय र संचार रोगहरूको कारण हुन्छ र यो नयाँ र रोमाञ्चक अध्ययनले निरन्तर विकसित एआई टेक्नोलोजीको शक्तिलाई यसमा योगदान गर्ने धेरै अवस्थाहरू पत्ता लगाउन प्रयोग गर्दछ।
